为什么我说 Vibe Coding 的第一步是选架构？
你得先决定，这个东西要怎么“存在”。先定架构少走弯路，AI 编程才能更顺畅。
为什么第一步是选架构
大部分人在使用 AI 编程时遇到的挫败感，并非 Prompt 不够精妙，而是从一开始就忽略了产品“骨架”的搭建。
金句提炼“不是 Prompt 太弱，是你一开始没把‘骨架’定下来。先定架构，少走弯路。Vibe Coding，才能更顺。”
很多人一开始就做反了
避开典型的 AI 项目开发陷阱。先规划后动手，才能又快又稳做成产品。
然后很快就会遇到这些问题：
项目结构混乱
文件夹、命名混乱，项目越做越看不懂。
技术栈来回变
今天用这个框架，明天换另一个，没有统一标准。
不知道怎么部署
本地能跑，上线就懵，环境与依赖全坑。
能看但跑不起来
界面有了，功能有了，但数据与逻辑全不通。
返工成本极高
只能推翻重来，时间全浪费，信心也被消耗殆尽。
🏠 “骨架”建筑对比：没有架构 VS 有架构
盖房没设计图
越盖越歪，结构错乱，最后只能强行拆掉重来。
先规划，再动手
骨架清晰，模块独立，才能又快又稳地做出好产品。
所谓架构，最少要回答这 6 个问题
架构不一定需要多么复杂庞大，但最基本的生存形态与运行逻辑必须先明确。
产品形态
它是网页？App？脚本？还是 Agent？
运行环境
它主要跑在本地，还是云端？
项目规模
是一个 Demo，还是一个完整项目？
数据存储
数据放在哪里？
前后端分工
前后端怎么分工？谁负责生成，谁负责执行？
未来扩展
未来会扩展吗？怎么扩展？
不会选架构，也可以先让 AI 帮你想
AI 不只是帮写代码的工具，它也可以先帮你把路选对。
先把需求告诉 AI
- 我要做什么 / 给谁用
- 最小功能是什么
- 我现在会什么 / 不会什么
让 AI 提供几种架构方案
- 给出 2-3 种可行方案对比
- 评估开发速度、复杂度与成本
- 让选择变得有据可依
让 AI 推荐最适合当前阶段的方案
- 结合目标和限制条件
- 给出推荐理由与否定理由
继续追问，问到心里有底
- 为什么不用另外两种？最大风险是什么？
- 初期需要准备什么？后续怎么演进？
常用架构方案选型对比
| 方案类型 | 开发速度 | 复杂度 | 上线难度 | 适合场景与评价 |
|---|---|---|---|---|
| 方案 A: Web App 🏆 | 快 | 中 | 低 | 强力推荐：跨平台、易扩展、技术栈成熟 |
| 方案 B: 桌面应用 | 中 | 中 | 中 | 本地可用，但分发与部署较麻烦 |
| 方案 C: 本地脚本 | 快 | 低 | 无 | 简单但不够灵活，不方便扩展协作 |
我会先和 AI 聊到这个程度，再让它开始写
从模糊想法 → 架构收敛 → 最终提示词的实战对话演进。
项目目录：`/app`, `/components`, `/lib`, `/api`
部署方式：Vercel 一键部署
✓ 项目背景：个人任务管理工具
✓ 架构方案：Next.js + Supabase + Vercel
✓ 实施计划：分 4 个阶段逐步推进代码...
一个完整的 Vibe Coding Prompt，至少包含这些部分
Prompt 不是一句话，而是一份结构化的“执行说明书”。讲得越清楚，AI 执行得越准确。
项目背景
我要做什么，为什么做
目标用户
这个东西给谁用
核心需求
最重要的 3-5 个功能
架构设定
它是什么形态 (Web/App/Agent)
技术约束
用什么语言 / 框架 / 数据库
非功能要求
性能 / 安全 / 可扩展等
实施计划
先做什么，再做什么
输出要求
我要你给我什么 (代码/结构)
验收标准
什么叫“完成”
限制条件
不要做什么，避坑约定
⚡ Vibe Coding Prompt 在线实时生成器
输入你的需求，一键组装出符合上述 10 大要素的 Prompt
定完架构之后，才是真正开始做
6 步小步快跑落地方案，告别推翻重来。
定义目标
只做 MVP，把目标压到最小，先能用再考虑完美。
确定架构
选择合适形态，技术栈与存储方式能跑起来就行。
拆任务
按功能模块拆分（页面/接口/数据），保证可独立验证。
逐步实施
每次只让 AI 做一个模块，给清晰约束，小步快跑。
边做边测
完成一个模块就运行测试，及早验证与调整。
回收优化
让 AI 帮你重构代码、优化体验。先完成，再完美。
终极心得与总结
“写代码这件事，其实已经没那么重要了；更重要的是：你能不能先把事情想清楚，再把它讲清楚。
Vibe Coding 的第一步不是写代码，是先决定：这个东西怎么存在。”